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第1章 データ分析による意思決定

第2章 テキストデータマイニングのための統合環境TETDM

第3章 データ分析の目的の決定と分析データの準備

第4章 TETDMによるデータ分析

第5章 試行錯誤による分析結果の収集

第6章 収集した結果の解釈と統合による知識創発

第7章 TETDMによるデータ分析の実践と活用事例

「データサイエンス入門」講義スライド

  • 第1回スライド(0.8MB)fileTETDM1.pptx(2025/4/28 更新)
  • 第2回スライド(0.8MB)fileTETDM2.pptx(2025/4/28 更新)
  • 第3回スライド(2.7MB)fileTETDM3.pptx(2025/4/28 更新)
  • 第4回スライド(0.8MB)fileTETDM4.pptx(2025/5/3 更新)
  • 第5回スライド(0.8MB)fileTETDM5.pptx(2025/5/12 更新)
  • 第6回スライド(2.3MB)fileTETDM6.pptx(2025/5/18 更新)
  • 第7回スライド(13.9MB)fileTETDM7.pptx(2025/5/26 更新)
  • 第8回スライド(1.7MB)fileTETDM8.pptx(2025/6/2 更新)
  • 第9回スライド(4.1MB)fileTETDM9.pptx(2025/6/9 更新)
  • 第10回スライド(3.5MB)fileTETDM10.pptx(2025/6/16 更新)
  • 第11回スライド(2.6MB)fileTETDM11.pptx(2025/6/23 更新)
  • 第12回スライド(1.3MB)fileTETDM12.pptx(2025/6/30 更新)
  • 第13回スライド(1.0MB)fileTETDM13.pptx(2025/7/7 更新)

講義スライド内容

  • 1 データサイエンスとは?
  • 2 データサイエンスに必要なスキル
  • 3 データ分析ツールの利用方法
  • 4 データ分析の目的を決める
  • 5 データを集める
  • 6 データを整形する
  • 7 データ分析のためのツール1 (ツールの選択方法)
  • 8 データ分析のためのツール2 (分析処理を行うツール)
  • 9 データ分析のためのツール3 (処理結果を可視化するツール)
  • 10 分析結果からの手がかりの収集1 (着眼点の獲得)
  • 11 分析結果からの手がかりの収集2 (データの絞り込み)
  • 12 集めた手がかりへの意味づけ(仮説推論:原因の列挙)
  • 13 集めた手がかりの集約と意思決定1(帰納推論:共通点の発見)
  • 14 集めた手がかりの集約と意思決定2(演繹推論:共通点の解釈)
  • 15 全体まとめ

添付ファイル: fileTETDM13.pptx 19件 [詳細] fileTETDM12.pptx 35件 [詳細] fileTETDM11.pptx 48件 [詳細] fileTETDM10.pptx 62件 [詳細] fileTETDM9.pptx 86件 [詳細] fileTETDM8.pptx 63件 [詳細] fileTETDM7.pptx 86件 [詳細] fileTETDM6.pptx 89件 [詳細] fileTETDM5.pptx 128件 [詳細] fileTETDM4.pptx 99件 [詳細] fileTETDM3.pptx 102件 [詳細] fileTETDM2.pptx 113件 [詳細] fileTETDM1.pptx 144件 [詳細] fileChapter6v2.pptx 1001件 [詳細] fileChapter5v2.pptx 1090件 [詳細] fileChapter4v2.pptx 1203件 [詳細] fileChapter3v2.pptx 1281件 [詳細] fileChapter1v2.pptx 1215件 [詳細] fileChapter7.ppt 1551件 [詳細] fileChapter6.ppt 1286件 [詳細] fileChapter5.ppt 1237件 [詳細] fileChapter4.ppt 1458件 [詳細] fileChapter3.ppt 1309件 [詳細] fileChapter2.ppt 1573件 [詳細] fileChapter1.ppt 1525件 [詳細]

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Last-modified: 2025-07-07 (月) 15:33:36 (2d)