-本サイトで公開している講義用スライドは，''非営利の教育目的''に限り，自由にお使いいただけます．
-同目的での利用に限り，スライドの改変（追加，削除，修正）を自由に行った上でお使いいただけます．
*第１章 データ分析による意思決定[#l83f1cce]
-''1章スライド増補改訂版(0.9MB)&ref{Chapter1v2.pptx};''&color(red){（2021/4/30 更新）};
-''1章スライド(1.4MB)&ref{Chapter1.ppt};''&color(red){（2020/2/7 更新）};
*第２章 テキストデータマイニングのための統合環境TETDM [#o62d376f]
-''2章スライド(2.9MB)&ref{Chapter2.ppt};''&color(red){（2020/3/3 更新）};
*第３章 データ分析の目的の決定と分析データの準備 [#sf7af3e1]
-''3章スライド増補改訂版(0.9MB)&ref{Chapter3v2.pptx};''&color(red){（2021/4/30 更新）};
-''3章スライド(1.3MB)&ref{Chapter3.ppt};''&color(red){（2020/3/4 更新）};
*第４章 TETDMによるデータ分析 [#dd22d35d]
-''4章スライド増補改訂版(15.7MB)&ref{Chapter4v2.pptx};''&color(red){（2021/5/12 更新）};
-''4章スライド(16.3MB)&ref{Chapter4.ppt};''&color(red){（2020/3/6 更新）};
*第５章 試行錯誤による分析結果の収集 [#nfc35d17]
-''5章スライド増補改訂版(4.8MB)&ref{Chapter5v2.pptx};''&color(red){（2021/5/18 更新）};
-''5章スライド(4.2MB)&ref{Chapter5.ppt};''&color(red){（2020/3/7 更新）};
*第６章 収集した結果の解釈と統合による知識創発 [#u8a97bd6]
-''6章スライド増補改訂版(2.0MB)&ref{Chapter6v2.pptx};''&color(red){（2021/5/26 更新）};
-''6章スライド(2.7MB)&ref{Chapter6.ppt};''&color(red){（2020/3/7 更新）};
*第７章 TETDMによるデータ分析の実践と活用事例 [#h807164f]
-''7章スライド(4.6MB)&ref{Chapter7.ppt};''&color(red){（2020/3/7 更新）};
*「データサイエンス入門」講義スライド [#a742c78e]
-''第１回スライド(0.8MB)&ref{TETDM1.pptx};''&color(red){（2025/4/28 更新）};
-''第２回スライド(0.8MB)&ref{TETDM2.pptx};''&color(red){（2025/4/28 更新）};
-''第３回スライド(2.7MB)&ref{TETDM3.pptx};''&color(red){（2025/4/28 更新）};
-''第４回スライド(0.8MB)&ref{TETDM4.pptx};''&color(red){（2025/5/3 更新）};
-''第５回スライド(0.8MB)&ref{TETDM5.pptx};''&color(red){（2025/5/12 更新）};
-''第６回スライド(2.3MB)&ref{TETDM6.pptx};''&color(red){（2025/5/18 更新）};
-''第７回スライド(13.9MB)&ref{TETDM7.pptx};''&color(red){（2025/5/26 更新）};
-''第８回スライド(1.7MB)&ref{TETDM8.pptx};''&color(red){（2025/6/2 更新）};
-''第９回スライド(4.1MB)&ref{TETDM9.pptx};''&color(red){（2025/6/9 更新）};
-''第10回スライド(3.5MB)&ref{TETDM10.pptx};''&color(red){（2025/6/16 更新）};
-''第11回スライド(2.6MB)&ref{TETDM11.pptx};''&color(red){（2025/6/23 更新）};
-''第12回スライド(1.3MB)&ref{TETDM12.pptx};''&color(red){（2025/6/30 更新）};
-''第13回スライド(1.0MB)&ref{TETDM13.pptx};''&color(red){（2025/7/7 更新）};
-''第14回スライド(1.9MB)&ref{TETDM14.pptx};''&color(red){（2025/7/10 更新）};
-''第15回スライド(1.4MB)&ref{TETDM15.pptx};''&color(red){（2025/7/17 更新）};
**講義スライド内容 [#p0ae4523]
-1 データサイエンスとは？
-2 データサイエンスに必要なスキル
-3 データ分析ツールの利用方法
-4 データ分析の目的を決める
-5 データを集める
-6 データを整形する
-7 データ分析のためのツール１ （ツールの選択方法）
-8 データ分析のためのツール２ （分析処理を行うツール）
-9 データ分析のためのツール３ （処理結果を可視化するツール）
-10 分析結果からの手がかりの収集１ （着眼点の獲得）
-11 分析結果からの手がかりの収集２ （データの絞り込み）
-12 集めた手がかりへの意味づけ（仮説推論：原因の列挙）
-13 集めた手がかりの集約と意思決定１（帰納推論：共通点の発見）
-14 集めた手がかりの集約と意思決定２（演繹推論：共通点の解釈）
-15 全体まとめ
-15 全体まとめ（テキストデータ分析と生成AI）
