*チュートリアルで試せる内容 [#lf6c2d69]
-[[可視化インタフェースモジュールの作り方]]
*1)作成する処理モジュールの仕様を決めます [#p8dde63a]
-[モジュール名] BarGraph（棒グラフ）
-[入力] String型配列，int型配列
-[処理] int型配列で与えられる数字による棒グラフを作成，各棒の名前にString配列で与えられる文字を利用して，棒グラフを作成
-[出力] 作成した棒グラフを表示
*2)雛形のSampleDisplay2.java を利用して，モジュール作成の準備をします [#zd264f83]
-tetdmのフォルダ内の，moduleフォルダ内のVisualizationModuleフォルダ内にある，SampleDisplay2フォルダを，フォルダごとコピーします
-コピーしてできたフォルダの名前を，作成するモジュール名「BarGraph」に変更します
-コピーして作成したフォルダ内のファイル名を変更します
--SampleDisplay2.java -> BarGraph.java
--SampleDisplay2.txt -> BarGraph.txt (テキストファイルの中身も「棒グラフ」に変更します)
--必要に応じて，モジュール完成後にREADME.txtを修正します
*3)BarGraph.java を編集し，プログラム作成の準備をします [#pdacac19]
-プログラム中の SampleDisplay2 と書かれている箇所をすべて BarGraph に変更します（コメント内を含め4カ所）
---// BarGraph.java Version 0.30
---package module.VisualizationModules.BarGraph;
---public class BarGraph extends VisualizationModule
---public BarGraph()
**コンストラクタの記述の修正 [#rafe1924]
-モジュールのIDを決め，コンストラクタ内のメソッド setModuleID の引数として与えます（今回は9977とします）
public BarGraph()()
{
setModuleID(9977); // Set your module ID after you have got it
}
*4)一度コンパイルして，BarGraphモジュールの動作を確認します [#s6facad0]
-make または ant コマンドでコンパイルします
-コンパイル後TETDMプログラムを起動して，いずれかのテキストを読み込みます
-右下の「環境設定」ボタンを押し，ピンクの処理ツール一覧に「名詞TOP10」があることを確認し，チェックボタンをチェックして，再度「環境設定」ボタンを押して戻ります
-パネル上部の処理ツールを選ぶメニューの中から「名詞TOP10」を選択します
-入力テキストが，単語間にスペースが入った状態で表示されていることを確認します（Sample1.java の処理）
*5)プログラムの作成に使える入力情報を確認します [#uc63811d]
-テキスト情報は，TextData型の変数 text に予め格納されているので，その中の単語情報に関するメンバー変数を確認します
-[[テキストデータ>http://www.sys.info.hiroshima-cu.ac.jp/people/sunayama/future/textdata.html]]
---KeywordData keyword[];
---int keywordNumber;
---String word; (KeywordDataクラス内)
---int frequency; (KeywordDataクラス内)
---int partOfSpeech; (KeywordDataクラス内．値が1なら名詞)
*6)名詞の頻度上位10個を求めるプログラムを作成します [#o9218caa]
-miningOperations メソッドの case 0: が自動的に実行されますので，そこから呼び出されるところに記述します．
-ソートには，source/Utilityフォルダ内のQsort.javaを利用することができます（// import source.Utility.*; のコメントアウトを外して利用します）
**String MyMethod()内に作成する場合 [#h1157123]
String MyMethod()
{
int nounID[] = new int[text.keywordNumber];
int frequency[] = new int[text.keywordNumber];
int count;
count = 0;
for(int i=0;i<text.keywordNumber;i++)
if(text.keyword[i].partOfSpeech == 1)
{
frequency[i] = text.keyword[i].frequency;
count++;
}
else
frequency[i] = 0;
Qsort.initializeIndex(nounID, text.keywordNumber);
Qsort.quicksort(frequency, nounID, text.keywordNumber);
StringWriter sw = new StringWriter(); //For words
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(sw);
try{
for(int i=0;i<10 && i<count;i++)
bw.write(text.keyword[nounID[i]].word+" ");
bw.flush();
}
catch(Exception e){
System.out.println("writing ERROR in NounTop10");
}
return sw.toString();
}
*7)出力を可視化モジュールに渡します [#s61a3501]
-可視化モジュール TextDisplay がsetDataメソッドによって受け取ることができるデータを，README.txtファイルや，ソースプログラムを見て確認します
-TextDisplay は，String型（dataIDは任意）のデータを受け取って表示します
---setData(0,MyMethod());
*8)コンパイルして動作を確認します [#af6fa82f]
-浦島太郎であれば「浦島 リュウグウ 乙姫 太郎 景色 子供 背中 不思議 綺麗 春の 」と出力されます
-出力結果は，処理ツール「マイニングなし」可視化ツール「表」を組合せた出力からも確認できます
