*テキストデータを扱うためのTextDataクラス [#s6eed297]
-「&color(blue){マイニング処理モジュール};」「&color(blue){可視化インタフェースモジュール};」のいずれも，スーパークラスにおいて，&color(red){TextData}; 型の参照型インスタンス &color(red){text}; に下記データが格納されています．
*TextDataクラス [#r83bfb8a]
|変数名|説明|
|int textID;|テキストのID．現在は，以下の値が設定されます．&br;&color(blue){0:ファイルから読み込んだテキスト};&br;&color(blue){1:セグメント絞り込みで作成された部分テキスト};&br;&color(blue){2:文絞り込みで作成された部分テキスト};|
|String originalText;|入力テキストの文字列|
|String sourceFilename;|入力テキストのファイル名(絶対パスつき)|
|String absolutePath;|TETDMの実行ファイルがあるフォルダへの絶対パス|
|String defaultCode;|入力テキスト保存時の文字コード|
|String getSegmentTag();|セグメントの区切り文字の取得(Ver.0.45から)|
|String getSentenceTag();|文の区切り文字の取得(Ver.0.45から)|
|SegmentData segment[];|セグメントデータ（&color(blue){環境設定／設定ファイル tetdm.conf で指定された文字列&br;「&color(red){スナリバラフト};」を区切りとして分けられる）};|
|int segmentNumber;|セグメント数（SegmentData 型配列 segment[] の要素数）|
|SentenceData sentence[];|文データ（&color(blue){環境設定／設定ファイル tetdm.conf で指定された &color(red){句点}; を区切りとして分けられる）};&br;&color(red){（上記 SegmentData内でインスタンス化した sentence を参照する）};|
|int sentenceNumber;|文の数（SentenceData 型配列 sentence[] の要素数）|
|int sentenceToSegment[];|添字として与えられた番号の文が属するセグメント番号&color(blue){（ただし先頭の文番号，セグメント番号は0）};|
|KeywordData keyword[];|テキスト内のキーワード&color(blue){（環境設定／設定ファイル tetdm.conf で指定した品詞）};に関するデータ|
|int keywordNumber;|テキスト内のキーワードの種類数（KeywordData 型配列 keyword[] の要素数）|
|final int maxKeywordNumber=10000;|テキスト内のキーワードの最大種類数&color(red){（この数値を超えるときにはエラーになります）};|
|RelationalData segmentRelation;|「セグメント」をベクトル，「キーワード」をベクトルの要素とした，ベクトル間の関連度|
|RelationalData sentenceRelation;|''(現在使用できません)''「文」をベクトル，「キーワード」をベクトルの要素とした，ベクトル間の関連度|
|RelationalData keywordRelationBySegment;|「キーワード」をベクトル，「キーワードが出現するセグメント」をベクトルの要素とした，ベクトル間の関連度|
|RelationalData keywordRelationBySentence;|''(現在使用できません)''「キーワード」をベクトル，「キーワードが出現する文」をベクトルの要素とした，ベクトル間の関連度|
|Focus focus;|モジュール間連動のためのフォーカス情報を扱うための情報|
|void setSegmentPartialTextData();|セグメント絞り込み（Focus型のfocusSegments[]で，trueにセットされたセグメント）によるテキストデータの作成．以下，作成されるデータの概要↓&br;&color(blue){セグメント数};：フォーカス中のセグメント数&br;&color(blue){文数};：フォーカス中のセグメントに含まれる文の数の合計&br;&color(blue){キーワード数};：もとのまま．頻度は再計算される|
|void setSentencePartialTextData();|文絞り込み（Focus型のfocusSentences[]で，trueにセットされた文）によるテキストデータの作成．以下，作成されるデータの概要↓&br;&color(blue){セグメント数};：もとのまま．文の数が0になることもある&br;&color(blue){文数};：フォーカス中の文の数&br;&color(blue){キーワード数};：もとのまま．頻度は再計算される|
|void fileSaveOnly(String)|引数として与えられた文字列で，入力テキストを上書きする．TETDMの実行ファイルがあるフォルダ内にも，ファイル「&color(red){REVISEDTEXT};」をコピーとして作成する．|
|void fileSaveOnly(String[])|引数として与えられた文字列を結合した文字列で，入力テキストを上書きする．TETDMの実行ファイルがあるフォルダ内にも，ファイル「&color(red){REVISEDTEXT};」をコピーとして作成する．|
|void fileSave(String)|引数として与えられた文字列で，入力テキストを上書きする．&color(blue){上書き後，すべてのパネルの処理が再実行される．};TETDMの実行ファイルがあるフォルダ内にも，ファイル「&color(red){REVISEDTEXT};」をコピーとして作成する．|
|void fileSave(String[])|引数として与えられた文字列を結合した文字列で，入力テキストを上書きする．&color(blue){上書き後，すべてのパネルの処理が再実行される．};TETDMの実行ファイルがあるフォルダ内にも，ファイル「&color(red){REVISEDTEXT};」をコピーとして作成する．|
**SegmentData型 [#jadccfec]
|int segmentID;|セグメントのID．セグメント選択の前後で不変．|
|String segmentText;|セグメントのテキスト|
|SentenceData sentence[];|セグメント内の文データ|
|int sentenceNumber;|セグメント内の文の数（SentenceData 型配列 sentence[] の要素数）|
|int wordNumber;|セグメント内の総単語数|
|int kindKeywordNumber;|セグメント内のキーワード種類数|
|int positionOfSegment;|入力テキスト内でのセグメント番号&color(blue){（ただし先頭のセグメント番号は0）};|
|int positionOfFirstSentence;|セグメント内の先頭の文の，入力テキスト内での文番号&color(blue){（ただし先頭の文番号は0）};|
**SentenceData型 [#peed4c79]
|int sentenceID;|文のID．セグメント選択，文選択の前後で不変．|
|String sentenceText;|文のテキスト|
|int keywordIDList[];|文内に出現するキーワード&color(blue){ID};のリスト（出現順）（IDは KeywordData型配列 keywords[] の添字を表す）|
|int keywordNumber;|文内に出現するキーワード数（int 型配列 keywordIDList[] の要素数）|
|int kindKeywordNumber;|文内のキーワード種類数|
|String word[];|文内の全単語リスト（出現順）（出現時の活用形）|
|String wordEndForm[];|文内の全単語リスト（出現順）（終止形）|
|int wordIDList[];|文内に出現する単語&color(blue){ID};のリスト（出現順）（IDは KeywordData型配列 keyword[] の添字を表す）&br;&color(red){ただし，キーワード以外の単語IDはすべて-1};|
|int wordNumber;|文内の単語数（String 型配列 word[], wordEndForm[], wordIDList[] の要素数）|
|int positionOfSegment;|文を含むセグメント内での文番号&color(blue){（ただし先頭の文番号は0）};|
|int positionOfSentence;|入力テキスト内での文番号&color(blue){（ただし先頭の文番号は0）};|
|boolean subjectCheck[];|文内の各単語が主語であればtrue，要素数はwordNumber|
|boolean hasSubject;|文が主語を含んでいればtrue|
**KeywordData型 [#d28aebcb]
|String word;|キーワードの文字列（活用する単語の場合は終止形）|
|int partOfSpeech;|キーワードの品詞：1 名詞, 2 動詞, 3 形容詞, 4 接続詞, 5 副詞, 6 感動詞, 7 助詞, 8 助動詞&br;&color(blue){（現在，未知語は扱えません）};|
|int frequency;|キーワードの総頻度|
|int frequencyInSegment[];|キーワードの各セグメント内での頻度&color(blue){（添字は 0 から始まるセグメント番号）};|
|int sentenceFrequencyInSegment[];|キーワードの各セグメント内での文頻度&color(blue){（添字は 0 から始まるセグメント番号）};|
|int appearingSegment[];|キーワードが出現するセグメント番号のリスト|
|int appearingSegmentTable[];|添字がキーワードが出現するセグメント番号であれば 1, そうでなければ 0|
|int segmentFrequency;|&color(blue){セグメント頻度};：キーワードが出現するセグメントの数（int 型配列 appearingSegment[] の要素数）|
|int lastAppearingSegment;|キーワードが最後に出現するセグメント番号|
|int appearingSentence[];|キーワードが出現する文番号のリスト|
|int appearingSentenceTable[];|添字がキーワードが出現する文番号であれば 1, そうでなければ 0|
|int sentenceFrequency;|&color(blue){文頻度};：キーワードが出現する文の数（int 型配列 appearingSentence[] の要素数）|
|int lastAppearingSentence;|キーワードが最後に出現する文番号|
|int frequencyAsSubject;|キーワードが主語として出現する頻度|
|int segmentFrequencyAsSubject;|キーワードが主語として出現するセグメント数|
**RelationalData型 [#ka9119d3]
|String name[];|各ベクトルの名前|
|int frequency[];|各ベクトルの非ゼロの要素数|
|int coFrequency[][];|ベクトル間で共通に存在する非ゼロ要素数|
|double cond[][];|ベクトル間の条件付き確率&color(blue){（各ベクトルの要素は 0 または 1 としたとき）};|
|double cos[][];|ベクトル間のコサイン類似度&color(blue){（各ベクトルの要素は 0 または 1 としたとき）};|
|int number;|ベクトル数&color(blue){（上記各配列，各次元の要素数）};|
**Focus型 [#f754f6ba]
|boolean focusKeywords[];|各キーワードのフォーカスのon, off&br;&color(blue){（添字は 0 から始まるキーワード番号，falseで初期化）};|
|boolean focusSegments[];|各セグメントのフォーカスのon, off&br;&color(blue){（添字は 0 から始まるセグメント番号，falseで初期化）};&br;&color(red){（trueのセグメントは部分テキストの作成にも用いられます）};|
|boolean focusSentences[];|各文のフォーカスのon, off&br;&color(blue){（添字は 0 から始まる文番号，falseで初期化）};&br;&color(red){（trueの文は部分テキストの作成にも用いられます）};|
|int mainFocusKeyword, subFocusKeyword;|あるキーワードのフォーカス（第１，第２）&br;&color(blue){（数値はキーワードID，-1で初期化）};|
|int mainFocusSegment, subFocusSegment;|あるセグメントのフォーカス（第１，第２）&br;&color(blue){（数値はセグメント番号，-1で初期化）};|
|int mainFocusSentence, subFocusSentence;|ある文のフォーカス（第１，第２）&br;&color(blue){（数値は文番号，-1で初期化）};|
|void clear();|セグメント，文，キーワードに関するフォーカス情報の初期化|
以下のメソッドは，TextDataに依存しない，統合環境内で共通のフォーカス情報にアクセスするためのものです．~
（同じテキストを再度読み込んだり，異なるテキストを読み込んだ後も，初期化されずに値が残ります）
|void setMainFocusString(String word)&br; void setSubFocusString(String word)&br; String getMainFocusString()&br; String getSubFocusString()| ある文字列のフォーカス（第１，第２）用変数へのアクセス&br;&color(blue){（""で初期化）};|
|void setMainFocusDouble(double value)&br; void setSubFocusDouble(double value)&br; double getMainFocusDouble()&br; double getSubFocusDouble()| ある実数のフォーカス（第１，第２）用変数へのアクセス&br;&color(blue){（0.0で初期化）};|
|void setMainFocusInteger(int value)&br; void setSubFocusInteger(int value)&br; int getMainFocusInteger()&br; int getSubFocusInteger()| ある整数のフォーカス（第１，第２）用変数へのアクセス&br;&color(blue){（0で初期化）};|
|下記，0.47以降で追加||
|void setFocusStrings(String word)&br; String[] getFocusStrings()| ある文字列集合のフォーカス用変数へのアクセス&br;&color(blue){（要素数1で""で初期化）};|
|void setFocusDoubles(double value)&br; double[] getFocusDoubles()| ある実数集合のフォーカス用変数へのアクセス&br;&color(blue){（要素数1で0.0で初期化）};|
|void setFocusIntegerS(int value)&br; int getFocusIntegers()| ある整数集合のフォーカス用変数へのアクセス&br;&color(blue){（要素数1で0で初期化）};|
*主語の判定方法 [#ica5931d]
-形態素解析器ChaSenで「名詞」と判定される単語のうち，次のいずれかの単語の，直前または2単語前，に存在する，直近の名詞1つを主語としています．(バージョン0.39から)
--が 助詞-格助詞
--は 助詞-係助詞
-バージョン0.40から，「未知語」も主語として判定されます．
*改行コードの位置についての追記(一部はバージョン0.45から) [#cb404e0b]
-文の区切り記号「句点」の直後にある改行コード1つは，その文のデータの最後に付け加えられます．
--それ以降にある改行コードは，その次の文の先頭に付け加えられます．
-セグメントの区切り記号「&color(red){スナリバラフト};」の直前にある空行（前のセグメントの最後の文の句点の次の行以降にある改行コード）は，テキストからカットされ、テキストデータには含まれません．
--「&color(red){スナリバラフト};」の直前に空行がなければ，入力テキストの行数が保持されます．
-「&color(red){スナリバラフト};」の後ろにある改行コードは，次の文の先頭に付け加えられます．
