| String originalText; | 入力テキストの文字列 |
| int textLength; | 入力テキストの文字数（改行コードを含みます。バージョン4.61まではWindowsだと改行1つで2文字分カウントされます） |
| SegmentData segment[]; | セグメントデータ（環境設定／設定ファイル tetdm.conf で指定された文字列 「スナリバラフト」を区切りとして分けられる） |
| int segmentNumber; | セグメント数（SegmentData 型配列 segment[] の要素数） |
| SentenceData sentence[]; | 文データ（環境設定／設定ファイル tetdm.conf で指定された 句点 を区切りとして分けられる） （上記 SegmentData内でインスタンス化されている sentence を参照する） |
| int sentenceNumber; | 文の数（SentenceData 型配列 sentence[] の要素数） |
| KeywordData keyword[]; | テキスト内のキーワード（環境設定／設定ファイル tetdm.conf で指定した品詞）に関するデータ |
| int keywordNumber; | テキスト内のキーワードの種類数（KeywordData 型配列 keyword[] の要素数） |
| int wordNumber; | テキスト内の単語総数 |
| int sentenceToSegment[]; | 添字として与えられた番号の文が属するセグメント番号（ただし先頭の文番号，セグメント番号は0） |
| RelationalData segmentRelation; | 「セグメント」をベクトル，「キーワード」をベクトルの要素とした，ベクトル間の関連度．関連度を計算するセグメント数の最大値は1000 |
| RelationalData sentenceRelation; | (現在使用できません)「文」をベクトル，「キーワード」をベクトルの要素とした，ベクトル間の関連度．関連度を計算する文数の最大値は100（バージョン0.59から） |
| RelationalData keywordRelationBySegment; | 「キーワード」をベクトル，「キーワードが出現するセグメント」をベクトルの要素とした，ベクトル間の関連度．関連度を計算する文数の最大値は1500 |
| RelationalData keywordRelationBySentence; | (現在使用できません)「キーワード」をベクトル，「キーワードが出現する文」をベクトルの要素とした，ベクトル間の関連度 |
| int textID; | テキストのID．現在は，以下の値が設定されます． 0:ファイルから読み込んだテキスト 1:セグメント絞り込みで作成された部分テキスト 2:文絞り込みで作成された部分テキスト |
| String sourceFilename; | 入力テキストのファイル名(絶対パスつき) |
| String absolutePath; | TETDMの実行ファイルがあるフォルダへの絶対パス |
| String defaultCode; | 入力テキスト保存時の文字コード |
| String getSegmentTag(); | セグメントの区切り文字の取得(Ver.0.45から) |
| String getSentenceTag(); | 文の区切り文字の取得(Ver.0.45から) |
| final int maxKeywordNumber=10000; | テキスト内のキーワードの最大種類数（この数値を超えるときにはエラーになります） |
| String getFontName(); | デフォルトフォント名（キーワード設定で変更可能）(Ver.0.58から) |
| Focus focus; | ツール間連動のためのフォーカス情報を扱うための情報 |
| void setSegmentPartialTextData() | セグメント絞り込み（Focus型のfocusSegments[]で，trueにセットされたセグメント）による部分テキストデータの作成．以下，作成されるデータの概要↓ セグメント数：フォーカス中のセグメント数 文数：フォーカス中のセグメントに含まれる文の数の合計 キーワード数：もとのまま．頻度は再計算される |
| void setSentencePartialTextData() | 文絞り込み（Focus型のfocusSentences[]で，trueにセットされた文）による部分テキストデータの作成．以下，作成されるデータの概要↓ セグメント数：もとのまま．文の数が0になることもある 文数：フォーカス中の文の数 キーワード数：もとのまま．頻度は再計算される |
| int originalSegmentNumbers[]; | 部分テキスト内のセグメントの，もとのテキスト内でのセグメント番号（ただし先頭のセグメント番号は0） |
| int originalSentenceNumbers[]; | 部分テキスト内の文の，もとのテキスト内での文番号（ただし先頭の文番号は0） |
| void fileSaveOnly(String) | 引数として与えられた文字列で，入力テキストを上書きする．TETDMの実行ファイルがあるフォルダ内にも，ファイル「REVISEDTEXT」をコピーとして作成する． |
| void fileSaveOnly(String[]) | 引数として与えられた文字列を結合した文字列で，入力テキストを上書きする．TETDMの実行ファイルがあるフォルダ内にも，ファイル「REVISEDTEXT」をコピーとして作成する． |
| void fileSave(String) | 引数として与えられた文字列で，入力テキストを上書きする．上書き後，すべてのパネルの処理が再実行される．TETDMの実行ファイルがあるフォルダ内にも，ファイル「REVISEDTEXT」をコピーとして作成する． |
| void fileSave(String[]) | 引数として与えられた文字列を結合した文字列で，入力テキストを上書きする．上書き後，すべてのパネルの処理が再実行される．TETDMの実行ファイルがあるフォルダ内にも，ファイル「REVISEDTEXT」をコピーとして作成する． |
| int segmentID; | セグメントのID．テキスト絞込みの前後で不変． |
| String segmentText; | セグメントのテキスト |
| int segmentLength; | セグメントの文字数（改行コードを含みます。バージョン4.61まではWindowsだと改行1つで2文字分カウントされます） |
| SentenceData sentence[]; | セグメント内の文データ |
| int sentenceNumber; | セグメント内の文の数（SentenceData 型配列 sentence[] の要素数） |
| int wordNumber; | セグメント内の総単語数 |
| int kindKeywordNumber; | セグメント内のキーワード種類数 |
| int positionOfSegment; | 入力テキスト内でのセグメント番号（ただし先頭のセグメント番号は0） |
| int positionOfFirstSentence; | セグメント内の先頭の文の，入力テキスト内での文番号（ただし先頭の文番号は0） |
| int posiNega; | セグメントのポジネガ（正:ポジ，負:ネガ，0;ニュートラル：セグメント内の文(単語)のポジネガの合計値で評価）(Ver4.64から) |
| int sentenceID; | 文のID．テキスト絞込みの前後で不変． |
| int segmentID; | 文を含むセグメントのID．テキスト絞込みの前後で不変．(Ver3.50から) |
| String sentenceText; | 文のテキスト |
| int sentenceLength; | 文の文字数（改行コードを含みます。バージョン4.61まではWindowsだと改行1つで2文字分カウントされます） |
| int keywordIDList[]; | 文内に出現するキーワードIDのリスト（出現順）（IDは KeywordData型配列 keywords[] の添字を表す） |
| int keywordNumber; | 文内に出現するキーワード数（int 型配列 keywordIDList[] の要素数） |
| int kindKeywordNumber; | 文内のキーワード種類数 |
| String word[]; | 文内の全単語リスト（出現順）（出現時の活用形） |
| String wordEndForm[]; | 文内の全単語リスト（出現順）（終止形） |
| int wordIDList[]; | 文内に出現する単語IDのリスト（出現順）（IDは KeywordData型配列 keyword[] の添字を表す） ただし，キーワード以外の単語IDはすべて負の値(-1から-8) |
| int wordNumber; | 文内の単語数（String 型配列 word[], wordEndForm[], wordIDList[] の要素数） |
| int positionOfSegment; | 文を含むセグメントの入力テキスト内での番号（ただし先頭のセグメント番号は0）(Ver.3.50から) |
| int positionOfSentenceInSegment; | 文を含むセグメント内での文番号（ただし先頭の文番号は0）(Ver.3.50でpositionOfSegmentから変数名変更) |
| int positionOfSentenceInText; | 入力テキスト内での文番号（ただし先頭の文番号は0）(Ver.3.50でpositionOfSentenceから変数名変更) |
| boolean subjectCheck[]; | 文内の各単語が主語であればtrue，要素数はwordNumber |
| boolean hasSubject; | 文が主語を含んでいればtrue |
| int posiNega; | 文のポジネガ（正:ポジ，負:ネガ，0;ニュートラル：文内の単語のポジネガの合計値）(Ver4.64から) |
| int wordPosiNega[]; | 単語のポジネガ（1:ポジ，-1:ネガ，0;ニュートラル：文内の単語の並びによる補正により同一単語のKeywordDataのポジネガ値と一致しないことがあります）(Ver4.64から) |
| String word; | キーワードの文字列（活用する単語の場合は終止形） |
| int partOfSpeech; | キーワードの品詞：1 名詞, 2 動詞, 3 形容詞, 4 接続詞, 5 副詞, 6 感動詞, 7 助詞, 8 助動詞, 9 連体詞 （現在，未知語は扱えません） |
| int frequency; | キーワードの総頻度 |
| int frequencyInSegment[]; | キーワードの各セグメント内での頻度（添字は 0 から始まるセグメント番号） |
| int sentenceFrequencyInSegment[]; | キーワードの各セグメント内での文頻度（添字は 0 から始まるセグメント番号） |
| int appearingSegment[]; | キーワードが出現するセグメント番号のリスト |
| int appearingSegmentTable[]; | 添字がキーワードが出現するセグメント番号であれば 1, そうでなければ 0 |
| int segmentFrequency; | セグメント頻度：キーワードが出現するセグメントの数（int 型配列 appearingSegment[] の要素数） |
| int lastAppearingSegment; | キーワードが最後に出現するセグメント番号 |
| int appearingSentence[]; | キーワードが出現する文番号のリスト |
| int appearingSentenceTable[]; | 添字がキーワードが出現する文番号であれば 1, そうでなければ 0 |
| int sentenceFrequency; | 文頻度：キーワードが出現する文の数（int 型配列 appearingSentence[] の要素数） |
| int lastAppearingSentence; | キーワードが最後に出現する文番号 |
| int frequencyAsSubject; | キーワードが主語として出現する頻度 |
| int segmentFrequencyAsSubject; | キーワードが主語として出現するセグメント数 |
| int posiNega; | キーワードのポジネガ（1:ポジ，-1:ネガ，0;ニュートラル）(Ver4.64から) |
| String name[]; | 各ベクトルの名前 |
| int frequency[]; | 各ベクトルの非ゼロの要素数 |
| int coFrequency[][]; | ベクトル間で共通に存在する非ゼロ要素数 |
| double cond[][]; | ベクトル間の条件付き確率（各ベクトルの要素は 0 または 1 としたとき） |
| double cos[][]; | ベクトル間のコサイン類似度（各ベクトルの要素は 0 または 1 としたとき） |
| int number; | ベクトル数（上記各配列，各次元の要素数） |
| boolean focusKeywords[]; | 各キーワードのフォーカスのon, off （添字は 0 から始まるキーワード番号，falseで初期化） |
| boolean focusSegments[]; | 各セグメントのフォーカスのon, off （添字は 0 から始まるセグメント番号，falseで初期化） （trueのセグメントは部分テキストの作成にも用いられます） |
| boolean focusSentences[]; | 各文のフォーカスのon, off （添字は 0 から始まる文番号，falseで初期化） （trueの文は部分テキストの作成にも用いられます） |
| int mainFocusKeyword, subFocusKeyword; | あるキーワードのフォーカス（第１，第２） （数値はキーワードID，-1で初期化） |
| int mainFocusSegment, subFocusSegment; | あるセグメントのフォーカス（第１，第２） （数値はセグメント番号，-1で初期化） |
| int mainFocusSentence, subFocusSentence; | ある文のフォーカス（第１，第２） （数値は文番号，-1で初期化） |
| void clear(); | セグメント，文，キーワードに関するフォーカス情報の初期化 |
以下のメソッドは，TextDataに依存しない，統合環境内で共通のフォーカス情報です．
MiningModule.javaおよびVisualization.java内で，下記のメソッドが用意されています．
（同じテキストを再度読み込んだり，異なるテキストを読み込んだ後も，初期化されずに値が残ります）
| void setMainFocusInteger(int value) void setSubFocusInteger(int value) int getMainFocusInteger() int getSubFocusInteger() | ある整数のフォーカス（第１，第２）用変数へのアクセス （-1で初期化） |
| void setMainFocusDouble(double value) void setSubFocusDouble(double value) double getMainFocusDouble() double getSubFocusDouble() | ある実数のフォーカス（第１，第２）用変数へのアクセス （-1.0で初期化） |
| void setMainFocusString(String word) void setSubFocusString(String word) String getMainFocusString() String getSubFocusString() | ある文字列のフォーカス（第１，第２）用変数へのアクセス （""で初期化） |
| void setMainFocusBoolean(boolean value) void setSubFocusBoolean(boolean value) boolean getMainFocusBoolean() boolean getSubFocusBoolean() | ある真理値のフォーカス（第１，第２）用変数へのアクセス （falseで初期化） |
| void setFocusBooleanArray(boolean value[]) boolean[] getFocusBooleanArray() | ある真理値集合のフォーカス用変数へのアクセス （要素数1でfalseで初期化） |
| void setFocusIntegerArray(int value[]) int[] getFocusIntegerArray() | ある整数集合のフォーカス用変数へのアクセス （要素数1で-1で初期化） |
| void setFocusDoubleArray(double value[]) double[] getFocusDoubleArray() | ある実数集合のフォーカス用変数へのアクセス （要素数1で-1.0で初期化） |
| void setFocusStringArray(String word[]) String[] getFocusStringArray() | ある文字列集合のフォーカス用変数へのアクセス （要素数1で""で初期化） |
| void setFocusBooleanArray2(boolean value[][]) boolean[][] getFocusBooleanArray2() | ある真理値集合のフォーカス用変数へのアクセス （要素数1でfalseで初期化） |
| void setFocusIntegerArray2(int value[][]) int[][] getFocusIntegerArray2() | ある整数集合のフォーカス用変数へのアクセス （要素数1で-1で初期化） |
| void setFocusDoubleArray2(double value[][]) double[][] getFocusDoubleArray2() | ある実数集合のフォーカス用変数へのアクセス （要素数1で-1.0で初期化） |