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- 7 (2021-04-30 (金) 15:42:19)
- 8 (2021-05-13 (木) 16:22:58)
- 9 (2021-05-18 (火) 11:31:35)
- 10 (2021-05-26 (水) 16:50:16)
- 11 (2021-05-26 (水) 16:50:57)
- 12 (2025-04-13 (日) 08:38:44)
- 13 (2025-04-28 (月) 13:13:25)
- 14 (2025-05-03 (土) 13:51:23)
- 15 (2025-05-12 (月) 18:47:33)
- 16 (2025-05-18 (日) 08:30:45)
- 17 (2025-05-26 (月) 14:23:49)
- 18 (2025-06-02 (月) 21:41:40)
- 19 (2025-06-09 (月) 16:45:49)
- 20 (2025-06-09 (月) 16:46:40)
- 21 (2025-06-23 (月) 11:09:20)
- 22 (2025-06-30 (月) 11:32:06)
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第１章 データ分析による意思決定 †
- 1章スライド増補改訂版(0.9MB)
Chapter1v2.pptx（2021/4/30 更新） - 1章スライド(1.4MB)Chapter1.ppt（2020/2/7 更新）
第２章 テキストデータマイニングのための統合環境TETDM †
- 2章スライド(2.9MB)Chapter2.ppt（2020/3/3 更新）
第３章 データ分析の目的の決定と分析データの準備 †
- 3章スライド増補改訂版(0.9MB)Chapter3v2.pptx（2021/4/30 更新）
- 3章スライド(1.3MB)Chapter3.ppt（2020/3/4 更新）
第４章 TETDMによるデータ分析 †
- 4章スライド増補改訂版(15.7MB)Chapter4v2.pptx（2021/5/12 更新）
- 4章スライド(16.3MB)Chapter4.ppt（2020/3/6 更新）
第５章 試行錯誤による分析結果の収集 †
- 5章スライド増補改訂版(4.8MB)Chapter5v2.pptx（2021/5/18 更新）
- 5章スライド(4.2MB)Chapter5.ppt（2020/3/7 更新）
第６章 収集した結果の解釈と統合による知識創発 †
- 6章スライド増補改訂版(2.0MB)Chapter6v2.pptx（2021/5/26 更新）
- 6章スライド(2.7MB)Chapter6.ppt（2020/3/7 更新）
第７章 TETDMによるデータ分析の実践と活用事例 †
- 7章スライド(4.6MB)Chapter7.ppt（2020/3/7 更新）
「データサイエンス入門」講義スライド †
- 第１回スライド(0.8MB)TETDM1.pptx（2025/4/28 更新）
- 第２回スライド(0.8MB)TETDM2.pptx（2025/4/28 更新）
- 第３回スライド(2.7MB)TETDM3.pptx（2025/4/28 更新）
- 第４回スライド(0.8MB)TETDM4.pptx（2025/5/3 更新）
- 第５回スライド(0.8MB)TETDM5.pptx（2025/5/12 更新）
- 第６回スライド(2.3MB)TETDM6.pptx（2025/5/18 更新）
講義スライド内容 †
- 1 データサイエンスとは？
- 2 データサイエンスに必要なスキル
- 3 データ分析ツールの利用方法
- 4 データ分析の目的を決める
- 5 データを集める
- 6 データを整形する
- 7 データ分析のためのツール１ （ツールの選択方法）
- 8 データ分析のためのツール２ （分析処理を行うツール）
- 9 データ分析のためのツール３ （処理結果を可視化するツール）
- 10 分析結果からの手がかりの収集１ （着眼点の獲得）
- 11 分析結果からの手がかりの収集２ （データの絞り込み）
- 12 集めた手がかりへの意味づけ（仮説推論：原因の列挙）
- 13 集めた手がかりの集約と意思決定１（帰納推論：共通点の発見）
- 14 集めた手がかりの集約と意思決定２（演繹推論：共通点の解釈）
- 15 全体まとめ
