第５章 試行錯誤による分析結果の収集 †
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| 図 5.1 分析結果の収集における分析ツールの利用の流れ |
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| 図 5.2 フォーカス情報のハイライトの例(浦島太郎の文章で単語「亀」にフォーカス) |
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| 図 5.3 データ絞込みにおける条件と結果の関係 |
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| 図 5.4 データの「絞込み」条件と件数を表示するウインドウ |
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| 図 5.5 データの「絞込み」条件を設定できるツール |
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| 図 5.6 処理ツール「主題関連文評価(光と影)」を用いたときのデータの「絞込み」条件と件数ウインドウの表示 |
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| 図 5.7 可視化ツール「段落間ネットワーク(ばねモデル)」による浦島太郎の文章の単語間関係(左:しきい値 0.82， 右:しきい値 0.81) |
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| 図 5.8 処理ツール「文章要約(展望台)」の処理方法を切り替えるボタン |
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| 図 5.9 組合せの数と創造性 |
第６章 収集した結果の解釈と統合による知識創発 †
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| 図 6.1 結果の解釈の流れ |
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| 図 6.2 TETDM の結果と解釈の登録インタフェース |
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| 図 6.3 「!」つきの出力結果のキャプチャー画像 |
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| 図 6.4 登録された結果と解釈の一覧表示 |
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| 図 6.5 解釈の再帰的統合による統合解釈の生成 |
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| 図 6.6 解釈の統合と論理の飛躍の関係 |
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| 図 6.7 TETDM の知識創発インタフェース |
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| 図 6.8 知識創発インタフェースの解釈の散布図表示と「原因」「結果」のラベルを付与した例 |
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| 図 6.9 知識の価値の基準と知識創発との関係 |
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