では、実際にテキストマイニングの方法を学ぶ前に
全体的なマイニングの流れを簡単に見ていきましょう。
image:process1.png
全体的な流れは、こちらの図のようになります。

1:「テキスト収集/生成」
まずは、分析したいテキスト（文章）を入力します。

2:「テキスト整形」
入力テキストに、段落（セグメント）や文の区切りを挿入します。
これによって、段落と段落や、文と文の関係を調べられるようになります。

3:「ツールの選択」
パネルに処理ツールと可視化ツールをセットします。
見たい情報に関係するツールをセットします。

4:「ツールの操作」
ツールを操作して、処理結果の確認します。
ツール内にボタンなどがあれば、それを利用します。

5:「結果の解釈」
処理結果をたくさん集めて
集まった結果の意味を考える、結果の解釈をします。
imagenextout:process1.png
処理結果を読み取ったあとは、別のツールを使ったりして
より多くの処理結果とその解釈を集めてみましょう。

たくさんの視点から分析を行って、その解釈を与えることで
根拠があって汎用性のある知識を獲得できるようになります。