「テキスト分類（再帰的クラスタリング）」では
入力された文章集合、または段落集合を
その内容が似ているもの同士でまとめてくれます。

似ている文章の集まりを「クラスタ」と呼んでいます．

文章の集合や段落の集合に対して
その全体の傾向を把握したい場合に便利です。

操作方法は、マウスをスクロールすることで
ズームインとズームアウトができます。

浦島太郎の文章は4つの段落でできていて
ズームアウトすると「浦島(4)」と赤で表示されます。

赤字の表示が、全部の段落をまとめた時のクラスタ名を表します。
また(4)は4つの段落がクラスタに含まれていることを表しています。

そこからズームインしていくと「亀(3)」や
「リュウグウ(2)」がクラスタとして表示されます。

これらはそれぞれ、3つの段落が亀に関わっていること
2つの段落がリュウグウに関わっていることを表しています。

このように、文章の中で何に関する話が多いか
ということを目で見て確認することができます！