各単語の主題との関連を評価したデータを生成

[使い方]
特に操作は必要ありません．

[入力]
入力テキスト
主題語

[出力]
各セグメントごとの、主題関連語データ

[処理／可視化の方法]
主題語をもとに、主題ごと同じセグメントに出現する単語を主題関連語として追加する。

・既発表文献：
 - 砂山渡・谷川信弘：テキストの主題に基づく一貫性評価と結論抽出への応用, 日本知能情報ファジィ学会誌, Vol.23, No.5, pp.727 -- 738, (2011).


[作者とライセンス情報]

・作者：砂山渡
・本モジュールの利用許諾について，TETDMサイト(http://tetdm.jp/)内のTETDM利用許諾書（http://tetdm.jp/pukiwiki/index.php?plugin=attach&refer=TETDM統合環境&openfile=license.txt）の内容をそのまま適用します．


[[モジュール開発者向け情報]]
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[README.txt for MINING MODULE]  :  LabelData

     ・処理内容の説明（メソッドminingOperations内のcase文の説明）：
case 4502:				川下り用ラベルデータの生成，キーワードの各セグメントにおけるラベルを作成して送信
case 0:					川下り用ラベルデータの生成，キーワードの各セグメントにおけるラベルを作成して送信
case 1://case 10100:			各キーワードが主題関連語かどうかのチェックリストを生成して送信
case 2://case 10200:			主題関連語のIDリストを生成して送信
case 11:				結論文としての評価値リストを送信

     ・出力データの説明（引数の型情報を追加して下さい）：
setDataIntegerArray(1,subject_check);/////	int[] 型		各キーワードが主題関連語かどうかのチェックリスト
setDataIntegerArray(2,subject_idlist);/////	int[] 型		主題関連語のIDリスト
setDataDoubleArray(11,makeConclusionValue());	double[] 型	結論文としての評価値リスト
setDataIntegerArray(1355,level);		int[] 型		キーワードの最終レベル
setDataIntegerArray(1355000+i,label[i]);	セグメント番号(0から)+1355000:	int[] 型	各セグメントにおけるキーワードのラベル番号

     ・クラス情報：
public class LabelData extends MiningModule

     ・フォーカス型変数の利用：なし
     ・フォーカス情報による処理連動フラグ(連動実行)：
focusClickExecute = true;
展望台（要約）(Panoramic ID=11)で、フォーカスキーワード集合（主題単語集合）が代わったときに連動実行
     ・オプションによる可視化連動(連動要請)：なし
     ・オプションによる処理連動(連動要請)：なし
     ・データ取得による処理連動(連動要請)：
sbase_idlist = getDataIntegerArray(11, 77);
主題単語リストを展望台（要約）(Panoramic ID=11)から取得
